Levi Lee

tensorOwl | Levi.

AI / LLM 工程師

打造 RAG 系統、AI agent,以及這些東西背後不起眼但真實的工程。

我是一隻 tensorOwl——半張量、半貓頭鷹,從一個我捨不得改掉的 TensorFlow 錯字裡孵出來的。我做 RAG 系統、AI agent,還有讓它們在 production 裡乖乖聽話的那些不起眼工程。政治系出身、自學轉工程,現在做 LLM 應用,也在這個領域創業。

文章

  1. 01

    先別急著上向量資料庫:Agent 時代的關鍵字檢索

    為什麼最強的那批 coding agent 大多用 grep,而不是向量資料庫?一篇關於關鍵字檢索、BM25、SQLite FTS5、中文斷詞,以及 agent 時代「檢索即工作流」的技術筆記——最後也談到從 RAG 到 context engineering 的更大轉變。

    2026年6月1日
  2. 02

    整個網站,我用一支手機 vibe coding 出來的

    從 Spaceship 買網域、Cloudflare 免費方案部署,到用手機連 Claude Code、在 GitHub 上 code review 跟 merge PR,最後接上 GA4 與 Google Search Console——這個網站我全程用手機做完。聊聊「手機 vibe coding」現在到底能走多遠。

    2026年5月30日
  3. 03

    Python 101:開始寫 AI 專案前真正需要的語法

    變數、條件與迴圈、List 與 Dict、函式、怎麼讀懂一份程式——做 AI 專案前你真正用得到的 Python 核心,附可直接執行的範例。延續 NTU AI Club 第一堂課。

    2026年5月29日

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精選作品

  1. 01

    Social-Debate-AI

    建構於 LangGraph 的多 agent LLM 辯論系統,用嚴謹的消融實驗檢驗 RAG、GNN、RL 到底有沒有提升說服力,而不是預設它們有效。

  2. 02

    Carbon Trading Experiment

    用 oTree 打造的即時實驗經濟學平台,研究碳政策,內建 WebSocket 即時許可交易市場與訂單撮合引擎。

  3. 03

    Synthetic Difference-in-Differences

    發佈在 PyPI 上的因果推論套件,實作 synthetic difference-in-differences,支援交錯處理與事件研究分析。

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經歷

Levi 在 NTU AI Club 課堂上
在 NTU AI Club 授課

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